近年来，科研实践活动在高校教育中扮演越来越重要的角色。为提高学生科研素养，激发科研兴趣，大连理工大学 推出“人工智能入门计划”，旨在通过系统性的暑期训练帮助学生从零起步，逐步构建科研思维和能力。

“人工智能入门计划”面向本研阶段的学生，采用线上线下结合、跨学科融合的方式，提供涵盖理论学习、技能训练、项目实践等模块的系统课程。

- 对科研有浓厚兴趣但缺乏基础的学生
- 想从事科研但尚未进入课题组的同学
- 希望提升科研基本能力（文献、实验、写作、绘图、投稿等）的同学

- 了解人工智能基础知识，读懂前沿算法代码，学会运用前沿技术解决问题
- 掌握科研基本流程，锻炼严谨的科研思维，熟练运用各类科研工具和文献技巧
- 探索创新性 Idea 并实现，在人工智能顶级会议上发表论文，参与国内外学术会议交流学习
- 转换科研项目成果，斩获各种竞赛奖项，大厂名组访问实习

以下是项目的最新动态和重要更新：

注意：在每周学习的时候可以同时关注前沿方向，找到适合自己的研究方向，具体可参考学习资源中的每周必做

- 零基础：按部就班完成每一周任务，逐渐找到学习方向与技巧

- 入门者

跳过基础语法，直接进入 CNN/RNN + 论文复现，强调调参与实验设计

- 进阶者

复习前五周内容后直接进入第六周，聚焦经典论文 + 最新方向（如 LLM、多模态），鼓励提出改进点